KafkaStreams 同一应用程序中的多个流

我正在尝试根据 KafkaStreams 的惯例和合理性做出实用的设计决策。

假设我想将两个不同的事件放入其中KTables。我有一个制作人将这些消息发送给KStream那就是听那个话题。

据我所知，我不能对消息使用条件转发KafkaStreams，因此，如果流订阅了许多主题（例如，每个主题对应上述每条消息），我只能调用stream.to在单个接收器主题上 - 否则，我将不得不执行诸如 call 之类的操作foreach在流上并使用 a 发送消息KProducer到接收器主题。

上面建议使用单个流。我以为我可以在同一个应用程序中设置多个流，每个流监听一个主题，映射并转发到表接收器，但每次我尝试创建两个实例KafkaStreams，只有第一个初始化的订阅了其主题 - 另一个从客户端收到警告，表明其主题没有订阅。

我可以在同一个应用程序中设置多个流吗？如果可以，有什么特殊要求吗？

    class Stream(topic: String) {
      val props: Option[Map[String, String]] = Some(TopicProps.get(topic))
      val streamsBuilder = new StreamsBuilder
      val topics = new util.ArrayList[String]
      topics.add(props.get("topic"))

      val stream: KStream[String, String] = configureStream(streamsBuilder, topics, props.get("sink"))

      def configureStream(builder: StreamsBuilder, topics: java.util.List[String], sink: String): KStream[String, String] = {
        builder.stream[String, String](
          topics,
          Consumed.`with`(String(), String())
        )
      }

      def init(): KafkaStreams = {
        val streams = new KafkaStreams(streamsBuilder.build(), KafkaConfig.streamConfig)

        streams.start()

        streams
      }
    }

    class Streams() {

      val eventStream = new Stream("first_event") //looking good!
      val eventStream2 = new Stream("second_event") // no subscribers
      //if I switch the other of these, eventStream2 is subscribed to and eventStream is dead in the water
      val streams: KafkaStreams = eventStream.init()
      val streams2: KafkaStreams = eventStream2.init()

    }

流配置

    val streamConfig: Properties = {
        val properties = new Properties()
        properties.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "stream-application")
        properties.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BrokerHost)
        properties
    }

我也希望有任何建议的替代方案

创建 KafkaStreams 时，您需要传递具有不同 application.id 的属性，例如：

    props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG,"APP1");
    StreamsBuilder builder = new SteamsBuilder();
    KStream stream1 = builder.stream("topic1");
    KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder, props);
    streams.start();

然后你应该创建另一个流：

    props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG,"APP2");
    StreamsBuilder builder = new SteamsBuilder();
    KStream stream2 = builder.stream("topic2");
    KafkaStreams streams2 = new KafkaStreams(builder, props);
    streams2.start();