GCP Dataproc 作业未找到存储在存储桶中的 SSL pem 证书

我有一个 GCP Dataproc 集群，我正在尝试部署一个 pyspark 作业，该作业使用 SSL 生成一个主题。

pem 文件存储在存储桶 gs://dataproc_kafka_code/code 中，我正在使用下面所示的代码访问 pem 文件。 但是，代码无法找到pem文件，错误如下所示：

%3|1638738651.097|SSL|rdkafka#producer-1| [thrd:app]: error:02001002:system library:fopen:No such file or directory: fopen('gs://dataproc_kafka_code/code/caroot.pem','r')
%3|1638738651.097|SSL|rdkafka#producer-1| [thrd:app]: error:2006D080:BIO routines:BIO_new_file:no such file
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/my-job6/KafkaProducer.py", line 21, in <module>
    producer = Producer(conf)
cimpl.KafkaException: KafkaError{code=_INVALID_ARG,val=-186,str="Failed to create producer: ssl.ca.location failed: error:0B084002:x509 certificate routines:X509_load_cert_crl_file:system lib"}

Code :

from confluent_kafka import Producer

kafkaBrokers='<host>:<port>'
# CA Root certificate ca.crt
caRootLocation='gs://dataproc_kafka_code/code/caroot.pem'
# user public (user.crt)
certLocation='gs://dataproc_kafka_code/code/my-bridge-user-crt.pem'
# user.key
keyLocation='gs://dataproc_kafka_code/code/user-with-certs.pem'
password='<password>'

conf = {'bootstrap.servers': kafkaBrokers,
        'security.protocol': 'SSL',
        'ssl.ca.location':caRootLocation,
        'ssl.certificate.location': certLocation,
        'ssl.key.location':keyLocation,
        'ssl.key.password' : password
}
topic = 'my-topic'

producer = Producer(conf)

for n in range(100):
        producer.produce(topic, key=str(n), value=" val -> "+str(n*(-1)) + " on dec 5 from dataproc ")

producer.flush()

需要做什么来解决这个问题？ 另外，这是提供对 SSL 证书的代码访问的正确方法吗？

tia!

来自错误fopen:No such file or directory: fopen('gs://dataproc_kafka_code/code/caroot.pem','r')，看起来像Producer库正在尝试从本地文件系统下载文件。

您可以尝试通过以下几种方法来解决此问题：将这些密钥/证书下载到本地文件，然后将conf指向它们：

1. 使用存储客户端API下载https://googleapis.dev/python/storage/latest/client.html https://googleapis.dev/python/storage/latest/client.html
2. 或者使用 gsutil（预装在虚拟机中）下载文件https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/cp https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/cp