与 ggplot2 中的变量级别相对应的等高线级别

我正在尝试用 ggplot2 绘制等高线图，事实证明它比我想象的要困难一些。使用iris数据集我能够生成这个图：

ggplot(iris, aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length, fill=Sepal.Width)) +
  stat_density2d(geom="polygon", aes(fill=..level..))

我的问题是我似乎无法弄清楚如何显示原始数据而不是密度值Sepal.Width价值观。这是我尝试过的：

ggplot(iris, aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length, z=Sepal.Width)) +
  geom_tile(aes(fill=Sepal.Width))+
  stat_contour(aes(colour=..level..)) 

这会产生一个特别奇怪的错误消息：

 Warning message:
 Computation failed in `stat_contour()`:
 (list) object cannot be coerced to type 'double' 

我也尝试过这个：

ggplot(iris, aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length, fill=Sepal.Width)) +
  stat_density2d(geom="polygon", aes(fill=Sepal.Width))

最后这个：

ggplot(iris, aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length, fill=Sepal.Width)) +
  geom_tile()

谁能推荐一种在 ggplot2 中生成等值线图的好方法，其中变量本身的值产生等值线的级别？

UPDATED

来自stat_contour例子：

# Generate data
library(reshape2) # for melt
volcano3d <- melt(volcano)
names(volcano3d) <- c("x", "y", "z")

# Basic plot
ggplot(volcano3d, aes(x, y, z = z)) +
 stat_contour(geom="polygon", aes(fill=..level..))

工作得很好，看起来也很棒。但如果我将其完全应用于虹膜示例，如下所示：

ggplot(iris, aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length, fill=Sepal.Width)) +
  stat_contour(geom="polygon", aes(fill=..level..))

我收到此错误消息：

Warning message:
Computation failed in `stat_contour()`:
(list) object cannot be coerced to type 'double'

这些都是具有相似结构的数据帧，因此我无法弄清楚导致此问题的两者之间有什么不同。

最终的解决办法就是使用这种方式akima插值包然后ggplot2用于最终绘图。这是我使用的方法：

library(ggplot2)
library(akima)
library(dplyr)

interpdf <-interp2xyz(interp(x=iris$Petal.Width, y=iris$Petal.Length, z=iris$Sepal.Width, duplicate="mean"), data.frame=TRUE)

interpdf %>%
  filter(!is.na(z)) %>%
  tbl_df() %>%
  ggplot(aes(x = x, y = y, z = z, fill = z)) + 
  geom_tile() + 
  geom_contour(color = "white", alpha = 0.05) + 
  scale_fill_distiller(palette="Spectral", na.value="white") + 
  theme_bw()