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向 Matplotlib 等高线图添加水流箭头
我正在使用 Matplotlib 生成地下水高程等值线 见下文 Here is what I have now how can I add water flow arrows like the image below I want to a
python
matplotlib
contour
与 ggplot2 中的变量级别相对应的等高线级别
我正在尝试用 ggplot2 绘制等高线图 事实证明它比我想象的要困难一些 使用iris数据集我能够生成这个图 ggplot iris aes x Petal Width y Petal Length fill Sepal Width st
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ggplot2
contour
在ggplot2中的不同等高线图中保持相同的中断
我正在使用 ggplot2 stat contour filled 函数创建数据不同子集的等高线图 然而 对于每种颜色 它都会产生不同的色标 这使得很难对它们进行比较 我尝试过使用 breaks 选项 但由于某种原因它不起作用 MWE 是
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ggplot2
contour
如何在 Python 中将 3D 数据绘制为 2D 网格颜色图?
我有 3D 数据作为 numpy 数组的列 也就是说 array 0 0 0 0 等 例如 X Y Z 0 0 0 0 1 10 1 0 20 1 1 30 我想绘制此图 以便每个 X Y 坐标都有一个以坐标为中心的正方形 并使用从 例如
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NumPy
matplotlib
plot
contour
如何忽略 OpenCV python 中的内部黑色轮廓?
在上图中 我只需要以下轮廓 8 7 0 2 4 里面每隔一个轮廓都是黑色的空盒子 有没有办法使用 cv2 RETR TREE 自动提取此类轮廓 cv2 RETR EXTERNAL 将忽略我实际需要的 2 和 4 gt gt heirarch
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
contour
图像轮廓轴
对于放射线扫描 我已经能够获取轮廓 我有兴趣找到中心轴 我怎样才能用Python做到这一点 这是我的轮廓代码 import cv2 img cv2 imread A png imgray cv2 cvtColor img cv2 COLOR
python
opencv
imageprocessing
contour
Xray
matplotlib - 从等高线提取值
这个问题 答案对 https stackoverflow com questions 5666056 matplotlib extracting data from contour lines显示如何从等高线图中提取顶点 p cs coll
python
matplotlib
contour
如何使用更少的包绘制二元正态分布的表面和轮廓
我将绘制二元正态分布的 3D 曲面及其轮廓 可以是任何二元正态分布 我想用persp and contour在我的画中 我在网上搜索了一下 但发现了很多方法 大多数人都使用过一些软件包 但我想以使用更少的软件包甚至不安装任何软件包的方式来执
r
3d
contour
Surface
在 Python 或 MATLAB 中从等值线图的像素中提取数据
我有一个这样的等高线图 Now 如果我没有生成等值线图的数据 而我拥有的只是图像 如何从图像中提取每个像素的值并将其存储在数组中 MATLAB Python 中的任何建议或示例都会有帮助 如果您知道像素值 请使用find 您可以找到您想要的
python
MATLAB
imageprocessing
matlabfigure
contour
如何在Python OpenCV中删除轮廓内部的轮廓?
Python中的OpenCV提供了以下代码 regions hierarchy cv2 findContours binary image cv2 RETR LIST cv2 CHAIN APPROX SIMPLE for region i
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opencv
contour
matplotlib 中的等高线图显示不正确的线型
我正在使用轮廓图在 matplotlib 中绘制一个具有正值和负值的二维矩阵 它应该显示正值的实线和负值的虚线 loc matplotlib ticker MaxNLocator 20 Z psi lvls loc tick values
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matplotlib
contour
stat_contour 无法生成等高线
我需要通过添加行stat contour to my ggplot ggplot2 阴谋 不幸的是 我无法向您提供应该评估点值的真实数据 然而 另一个易于重现的示例的行为是相同的 testPts lt data frame x rep se
r
ggplot2
contour
重叠的极坐标图和散点图
感谢这非常有帮助post https stackoverflow com questions 9071084 polar contour plot in matplotlib best modern way to do it 我终于弄清楚如
python
matplotlib
contour
如何在 matplotlib 中根据 x、y、z 坐标绘制等高线图? (plt.contourf 或 plt.contour)
These meshgrid对我来说使用起来有点混乱 我正在尝试用以下内容绘制散点图x and y坐标与覆盖在散点图上的等值线图 并具有连续分布z坐标 类似于高程图 如果我使用meshgrid使用 x y 和 z 坐标 然后我得到每个的 3
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NumPy
matplotlib
contour
topology
如何使用 OpenCV 查找图像中三角形的方向
我试图找到图像中三角形的方向 下面是图片 这些三角形指向上 下 左 右 这不是真实的图像 我已经使用精明的边缘检测来查找边缘 然后找到轮廓 然后膨胀的图像如下所示 我寻找方向的逻辑 我想使用的逻辑是 在三个角坐标中 如果我可以识别三角形的基
python3x
opencv
imageprocessing
contour
Triangle
Matplotlib - 单值等高线图
我想绘制一些数据的等值线图 但字段中的所有值可能都相同 这会导致 matplotlib 中出现错误 这是有道理的 因为实际上没有要创建的轮廓 例如 如果你运行下面的代码 你会得到一个错误 但删除第二个定义zi它按预期运行 如果某些数据是均匀
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matplotlib
contour
colorbar
cv::findContours 返回的轮廓是否具有一致的方向?
我正在使用 OpenCVcv findContours http docs opencv org 2 4 modules imgproc doc structural analysis and shape descriptors html
opencv
contour
如何将图像中的字符和单词分割成轮廓
我有一些轮廓图像 我想对其进行分割 这基本上意味着我想将轮廓图像中的所有字符保存到单独的图像中 但我得到了几张噪声图像以及所需的输出 我想知道如何在不影响所需输出的情况下去除所有噪声图像 我试图改变价值观w and h 这样我就可以最大限度
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opencv
imageprocessing
contour
imagesegmentation
使用 Opencv 获取轮廓内的平均颜色
所以我决定开始一起学习Open CV和Python 我的第一个项目是检测相对静止的背景上的移动物体 然后检测它们的平均颜色以对它们进行排序 至少有 10 个物体需要检测 我正在处理彩色视频 到目前为止 我设法删除背景 识别轮廓 可以选择获取
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opencv
contour
使用列表中的数据创建填充等值线图
我的数据集由 csv 文件中的 3 列组成 前两列是地图坐标 第三列是在相应地图坐标的钻孔中发现的锌的百分比 我想创建一个等高线图来显示锌浓度随距离的变化 我能够找到的所有代码示例都使用矩阵形式的数据 而我的代码示例则位于列表中 我尝试了几
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list
ggplot2
contour
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