什么时候使用nonlocal关键字？ [复制]

我不明白为什么我可以在这里使用系列变量：

def calculate_mean():
    series = []
    def mean(new_value):
        series.append(new_value)    
        total = sum(series)
        return total/len(series)
    return mean

但我不能在这里使用 count 和 Total 变量（赋值前引用的变量）：

def calculate_mean():
    count = 0
    total = 0
    def mean(value):
        count += 1
        total += value
        return total/count
    return mean

仅当我使用像这样的非本地关键字时它才有效：

def calculate_mean():
    count = 0
    total = 0
    def mean(value):
        nonlocal count, total
        count += 1
        total += value
        return total/count
    return mean

这就是我使用calculate_mean()的方式

mean  = calculate_mean()
print(mean(5))
print(mean(6))
print(mean(7))
print(mean(8))

您面临的是，在一种情况下，变量中有一个可变对象，并且您对该对象进行操作（当它是列表时） - 而在另一种情况下，您正在操作一个不可变对象并使用赋值运算符（增强分配+=) .

默认情况下，Python 会定位所有非局部变量read并相应地使用 then - 但如果在内部作用域中分配了一个变量，Python 会假定它是一个局部变量（即内部函数的局部变量），除非它被显式声明为非局部变量。