给定一个新闻文章网页（来自任何主要新闻来源，例如时报或彭博社），我想识别该页面上的主要文章内容，并丢弃其他杂项元素，例如广告、菜单、侧边栏、用户评论。
在大多数主要新闻网站上都可以使用的通用方法是什么？
有哪些好的数据挖掘工具或库？ （最好是基于Python的）
有很多方法可以做到这一点，但是没有一种方法永远有效。这是最简单的两个：
- 如果它是一组已知的有限网站：在您的抓取工具中，将每个 url 从正常 url 转换为给定站点的打印 url（不能真正跨站点推广）
- 使用arc90可读性算法（参考实现在javascript中）http://code.google.com/p/arc90labs-readability/ http://code.google.com/p/arc90labs-readability/。该算法的简短版本是查找其中带有 p 标签的 div。它不适用于某些网站，但通常相当不错。
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