获取数据框列表并按变量分组，然后使用该变量作为字典的键

我对 python 编程比较陌生。我有一个 pandas 数据框列表，其中都有“年份”列。我试图按该列进行分组并转换为字典，其中字典键是变量“年份”，值是该年的数据帧列表。这在Python中可能吗？

我试过这个：

grouped_dict = list_of_csv_files.groupby(by = 'Year').to_dict()

我相信我必须循环遍历每个数据帧？我没有提供任何数据，因为我希望这是一个稍微简单的解决方案。

我也尝试过这个：

grouped_dict = list_of_csv_files.groupby(by = 'Year').apply(lambda dfg: dfg.to_dict(orient='list')).to_dict()

任何指导将不胜感激！

到目前为止，其他答案都没有达到目标，所以我会给你一个替代方案。假设您有 CSV 文件（因为您的变量是这样命名的）：

from collections import defaultdict

yearly_dfs = defaultdict(list)
for csv in list_of_csv_files:
    df = pd.read_csv(csv)
    for yr, yr_df in df.groupby("Year"):
        yearly_dfs[yr].append(yr_df)

假设您已经有了 DataFrame：

from collections import defaultdict

yearly_dfs = defaultdict(list)
for df in list_of_csv_files:
    for yr, yr_df in df.groupby("Year"):
        yearly_dfs[yr].append(yr_df)