R 中的 sqlSave 创建数据帧并将其保存到 SQL 表

2024-04-27

您好,我正在使用 R 将数据框保存到 DB2 SQL 表中。我似乎能够创建表骨架,但无法将数据附加到表中 -

>df <- read.csv("dat.csv")

其中 dat.csv 是没有标题的 csv,只有两列中的原始数据

然后我创建表:

>sqlQuery(channel, "create table sqltable 
                   (
                   col1  int,
                   col2  float
                   )"
         (

我通过选择数据库上的空表“sqltable”来确认已创建表

所以现在我需要通过执行以下操作将“dat.csv”中的数据添加到“sqltable”中:

>sqlSave(channel, df, "sqltable", verbose=T, fast=T, append=T)

no: 1 rownames 1/***/no: 2 col1 31105/***/no: 3 col2 0.001/***/
no: 2 rownames 1/***/no: 2 col1 31106/***/no: 3 col2 0.023/***/
no: 3 rownames 1/***/no: 2 col1 31107/***/no: 3 col2 1.456/***/
no: 4 rownames 1/***/no: 2 col1 31108/***/no: 3 col2 0.001/***/
no: 5 rownames 1/***/no: 2 col1 31109/***/no: 3 col2 2.102/***/

一切看起来都很好,直到我这样做:

>sqlQuery(channel,"select * from sqltable")

[1] COL1     COL2
<0 rows> or 0-length row.names

sqlSave 命令显然从 dat.csv 中获取数据,那么为什么它没有添加到表中呢?我究竟做错了什么?


在 sqlSave 中定义 varTypes 是个好主意。我是这样做的。 :-)

columnTypes <- list(ColumnName="varchar(255)", NumberColumn="float", datecolumn="date")

这定义了数据的列类型,以便您可以在 sqlSave 中添加参数。现在让我们执行 sqlSave。

sqlSave(channel, YourTable, rownames = FALSE, varTypes = columnTypes)

如果该表已经添加,那么我会在此之前执行 sqlDrop 。

为什么这是一个答案?

嗯,我也有同样的问题。我收到一条错误消息,说它无法执行 sqlSave,但它正在将我的列放入数据库中。所以我必须修复列类型。 R 尝试手动完成,但并不完美。 :-)

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