Matplotlib和Pandas结合时对fig、ax、plt的理解

我试图更好地理解在结合 Matplotlib 和 Pandas 进行绘图时，图形、轴和 plt 是如何组合在一起的。所接受的在这里回答 https://stackoverflow.com/questions/29568110/how-to-use-ax-with-pandas-and-matplotlib/29568196#29568196帮助我以面向对象的方式连接 Matplotlib 和 Pandas，我通过这一行理解：

fig, ax = plt.suplots()
df.plot(ax=ax)

但当我深入研究时在这里回答 https://stackoverflow.com/questions/35677767/understanding-matplotlib-plt-figure-axarr/35685864#35685864把我赶走了。具体来说，我仍然需要直接调用 plt 的方法，这些方法不适用于图形或轴。例子：

fig, ax = plt.subplots()

df[['realgdp','trend']]["2000-03-31":].plot(figsize=(8,8), ax=ax)
ax.set_title('Real GDP & Trend')
ax.set_ylabel('Readl GDP')

plt.xticks(rotation=45)

如果我尝试从 ax 或 Fig 调用 xticks(rotation=45) ，则会收到一条错误，表明 ax 和 Fig 都没有 xticks 方法。我上面的解决方案有效，但我不明白为什么。

当我打字时plt.xticks(rotations=45)，该信息发送到哪里？为什么评论里的在这里回答 https://stackoverflow.com/questions/35677767/understanding-matplotlib-plt-figure-axarr/35685864#35685864“当您使用 pyplot 模块上可用的函数时，您正在绘制‘当前图形’和‘当前轴’”在这种情况下不适用？为什么我需要直接调用关闭plt？

plt.xticks()仅适用于“当前”斧头。你应该使用ax.set_xticks(), ax.set_xticklabels() and ax.tick_params()反而。

plt.xticks()是一个相当古老的函数，但仍然受到支持，模仿类似的 matlab 代码，诞生于人们只在单个绘图上绘图的时代。较新的功能更通用，有更多选项。

简而言之：您不需要打电话plt直接邀请您使用ax函数代替。打电话时plt.xticks()，它被重新路由到当前活动的ax（通常是最后一个创建的）。