我正在尝试使用 Edgetpu USB 加速器与 Intel ATOM 单板计算机和 C++ API 进行实时推理。
Edgetpu 的 C++ API 基于 TensorFlow lite C++ API。我需要包含来自tensorflow/lite目录的头文件（例如tensorflow/lite/interpreter.h）。
我的问题是我可以仅使用 Lite 构建张量流（而不是用于训练的其他操作）吗？如果是，我该怎么做？
因为安装所有东西都需要很长时间。
假设您使用的是基于 Linux 的系统，以下指令应该有效：
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克隆存储库，然后签出到稳定版本（当前r1.14):
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
git checkout r1.14
cd tensorflow
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下载依赖项：
./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh
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构建它（默认情况下它构建一个 Linux 库，对于其他平台还有其他选项）：
make -f ./tensorflow/lite/tools/make/Makefile
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现在，您需要链接项目中的构建库，并将其添加到您的 makefile 中：
TENSORFLOW_PATH = path/to/tensorflow/
TFLITE_MAKE_PATH = $(TENSORFLOW_PATH)/tensorflow/lite/tools/make
CLAGS += \
-L$(TFLITE_MAKE_PATH)/gen/linux_x86_64/obj \
-L$(TFLITE_MAKE_PATH)/gen/linux_x86_64/lib/ \
-ltensorflow-lite -ldl
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