Python Pandas 检查某个值在同一天内是否出现多次

我有一个 Pandas 数据框，如下所示。我想做的是检查一个电台是否有变量yyy以及同一天的任何其他变量（如station1）。如果这是真的，我需要删除包含的整行yyy.

目前我正在使用iterrows()并循环搜索该变量出现的日期，将变量更改为“删除我”之类的内容，由此构建一个新的数据框（因为pandas 不支持原地替换 https://stackoverflow.com/questions/15972264/why-doesnt-this-function-take-after-i-iterrows-over-a-pandas-dataframe）并过滤新数据帧以删除不需要的行。这现在有效，因为我的数据帧很小，但不太可能扩展。

问题：这似乎是一种非常“非熊猫”的方法，是否有其他方法可以删除不需要的变量？

                dateuse         station         variable1
0   2012-08-12 00:00:00        station1               xxx
1   2012-08-12 00:00:00        station1               yyy
2   2012-08-23 00:00:00        station2               aaa
3   2012-08-23 00:00:00        station3               bbb
4   2012-08-25 00:00:00        station4               ccc
5   2012-08-25 00:00:00        station4               ccc
6   2012-08-25 00:00:00        station4               ccc

我可能会使用布尔数组进行索引。我们想要删除具有以下内容的行（无论如何，如果我明白你在追求什么！）yyy以及不止一个dateuse/station组合。

我们可以用transform广播每个的大小dateuse/station组合到数据帧的长度，然后选择长度> 1的组中的行。然后我们可以&这与其中yyys are.

>>> multiple = df.groupby(["dateuse", "station"])["variable1"].transform(len) > 1
>>> must_be_isolated = df["variable1"] == "yyy"
>>> df[~(multiple & must_be_isolated)]
               dateuse   station variable1
0  2012-08-12 00:00:00  station1       xxx
2  2012-08-23 00:00:00  station2       aaa
3  2012-08-23 00:00:00  station3       bbb
4  2012-08-25 00:00:00  station4       ccc
5  2012-08-25 00:00:00  station4       ccc
6  2012-08-25 00:00:00  station4       ccc