将 NA 替换为 NA 前后情况的平均值

假设我有以下数据框：

t<-c(1,1,2,4,5,4)
u<-c(1,3,4,5,4,2)
v<-c(2,3,4,5,NA,2)
w<-c(NA,3,4,5,2,3)
x<-c(2,3,4,5,6,NA)

df<-data.frame(t,u,v,w,x)

我想将 NA 替换为代表 NA 前后情况平均值的值，除非一行以 NA 开头（第 4 行）或结束（第 5 行）。当行以 NA 开头时，我想用以下情况替换 NA。当该行以 NA 结尾时，我想用之前的情况替换 NA。

因此，我希望我的输出看起来像：

t<-c(1,1,2,4,5,4)
u<-c(1,3,4,5,4,2)
v<-c(2,3,4,5,3.5,2)
w<-c(3,3,4,5,2,3)
x<-c(2,3,4,5,6,6)

df<-data.frame(t,u,v,w,x)

问题涉及以 NA 开头的第 4 行和以 NA 结尾的第 5 行，但实际上是输入的第 4 列df以 NA 开头，输入的第 5 列以 NA 结束，输入的第 4 行和第 5 行都不以 NA 开头或结尾，因此我们假设是指列，而不是行。还有两个数据框都命名为df在问题中。显然，一个应该代表输入，另一个具有相同名称的数据帧是输出，但为了完全清楚起见，我们重复了df我们在最后的注释中使用了。

na.approx在动物园里几乎都是这样做的。 （如果矩阵结果正常，则省略data.frame() part.)

library(zoo)

data.frame(na.approx(df, rule = 2))

giving:

  t u   v w x
1 1 1 2.0 3 2
2 1 3 3.0 3 3
3 2 4 4.0 4 4
4 4 5 5.0 5 5
5 5 4 3.5 2 6
6 4 2 2.0 3 6

Note:为了清楚起见，我们使用此数据框作为上面的输入：

df <- structure(list(t = c(1, 1, 2, 4, 5, 4), u = c(1, 3, 4, 5, 4, 
2), v = c(2, 3, 4, 5, NA, 2), w = c(NA, 3, 4, 5, 2, 3), x = c(2, 
3, 4, 5, 6, NA)), .Names = c("t", "u", "v", "w", "x"), row.names = c(NA, 
-6L), class = "data.frame")