pandas - 扩展 DataFrame 的索引，将新行的所有列设置为 NaN？

我有时间索引的数据：

df2 = pd.DataFrame({ 'day': pd.Series([date(2012, 1, 1), date(2012, 1, 3)]), 'b' : pd.Series([0.22, 0.3]) })
df2 = df2.set_index('day')
df2
               b
 day             
2012-01-01  0.22
2012-01-03  0.30

扩展此数据框的最佳方法是什么，以便它在 2012 年 1 月（例如）的每一天都有一行，其中所有列都设置为NaN（这里仅b）我们没有数据的地方？

所以期望的结果是：

               b
 day             
2012-01-01  0.22
2012-01-02   NaN
2012-01-03  0.30
2012-01-04   NaN
...
2012-01-31   NaN

非常感谢！

使用这个（从 pandas 1.1.3 开始）：

ix = pd.date_range(start=date(2012, 1, 1), end=date(2012, 1, 31), freq='D')
df2.reindex(ix)

这使：

               b
2012-01-01  0.22
2012-01-02   NaN
2012-01-03  0.30
2012-01-04   NaN
2012-01-05   NaN
[...]
2012-01-29   NaN
2012-01-30   NaN
2012-01-31   NaN

对于旧版本的 pandas 替换pd.date_range with pd.DatetimeIndex.