绘制顶部有函数线的直方图

我正在尝试使用 SciPy 进行统计，使用 matplotlib 进行绘图，在 Python 中进行一些分布绘图和拟合。我在创建直方图等方面运气很好：

seed(2)
alpha=5
loc=100
beta=22
data=ss.gamma.rvs(alpha,loc=loc,scale=beta,size=5000)
myHist = hist(data, 100, normed=True)

杰出的！

我什至可以采用相同的伽玛参数并绘制概率分布函数的线函数（经过一些谷歌搜索后）：

rv = ss.gamma(5,100,22)
x = np.linspace(0,600)
h = plt.plot(x, rv.pdf(x))

我将如何绘制直方图myHist与 PDF 行h叠加在直方图的顶部？我希望这是微不足道的，但我一直无法弄清楚。

只需将两部分放在一起即可。

import scipy.stats as ss
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
alpha, loc, beta=5, 100, 22
data=ss.gamma.rvs(alpha,loc=loc,scale=beta,size=5000)
myHist = plt.hist(data, 100, normed=True)
rv = ss.gamma(alpha,loc,beta)
x = np.linspace(0,600) 
h = plt.plot(x, rv.pdf(x), lw=2)
plt.show()

为了确保您在任何特定的绘图实例中获得所需的内容，请尝试创建一个figure对象优先

import scipy.stats as ss
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# setting up the axes
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax  = fig.add_subplot(111)
# now plot
alpha, loc, beta=5, 100, 22
data=ss.gamma.rvs(alpha,loc=loc,scale=beta,size=5000)
myHist = ax.hist(data, 100, normed=True)
rv = ss.gamma(alpha,loc,beta)
x = np.linspace(0,600)
h = ax.plot(x, rv.pdf(x), lw=2)
# show
plt.show()