防止池进程导入 __main__ 和全局变量

我正在使用工作人员的多处理池作为更大的应用程序的一部分。由于我用它来处理大量的简单数学，所以我有一个无共享的架构，其中工作人员需要的唯一变量作为参数传递。因此，我不需要工作子进程来导入任何全局变量，我的__main__模块，或者因此，它导入的任何模块。有没有什么方法可以强制这种行为并避免在生成池时影响性能？

需要注意的是，我的环境是Win32，缺少os.fork()并且产生了工作进程“使用对 sys.executable 的子进程调用（即启动一个新的 Python 进程），然后序列化所有全局变量，并通过管道发送它们。” as per 这个帖子 https://stackoverflow.com/questions/765129/hows-python-multiprocessing-implemented-on-windows。话虽这么说，我想尽可能少地执行上述操作，以便我的池打开得更快。

有任何想法吗？

看着multiprocessing.forking http://hg.python.org/cpython/file/tip/Lib/multiprocessing/forking.py实施，特别是get_preparation_data and prepare（特定于 win32），全局变量不会被腌制。父进程的重新导入__main__有点难看，但是除了顶层代码之外它不会运行任何代码；甚至不if __name__ == '__main__'条款。因此，只需保留主模块，而不会产生导入时的副作用。

您也可以在子进程启动时阻止主模块导入任何内容（仅在 win32 上有用，正如您所注意到的，它无法分叉）。移动main()并将其导入到单独的模块中，以便启动脚本仅包含：

if '__name__' == '__main__':
    from mainmodule import main
    main()

还是有隐含的import site在子进程启动时。它进行重要的初始化，我不认为 mp.forking 有一个简单的方法来禁用它，但我不认为它会很昂贵。