我非常精通关系数据库设计的理论和实践。
我知道什么有效，什么无效，什么是高性能的，什么是可维护的（几乎 - 当您开始拥有真实数据时，总是有需要调整的地方）。
看来我找不到关于分布式可扩展数据库的大量知识，例如 Google 的 Bigtable（用于为 Google 应用程序引擎编写应用程序）。什么有效，什么无效，什么可以扩展，为什么不行？
当然，有一些博客文章和文章，但是有关于为 bigtable 和类似数据库范例设计数据库的书籍或学术研究论文吗？
...有书籍或学术研究吗
关于设计数据库的论文
bigtable 和类似数据库
范式？
那么 Bigtable 本身本质上就是一个数据库，所以我认为您的问题更多是关于如何在这些类似 Bigtable 的数据库中建模并在某种程度上设计您的模式。更具体地说，您想知道如何在 Google 的 App Engine 上执行此操作。
通过 GAE，您将使用 Datastore API，它为 Bigtable 添加了一个重要的抽象层，因此在某种程度上，您不必像使用 HBase 之类的东西那样担心低级细节。 SO 上有一些帖子（这是一个很好的答案 https://stackoverflow.com/questions/103727/how-to-think-in-data-stores-instead-of-databases/104777#104777我认为他是 GAE 团队的一员），他将指导您并提供如何使用这种新型数据库系统的提示。
有用的信息：
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HBase http://hadoop.apache.org/hbase/受到谷歌的启发Bigtable http://research.google.com/archive/bigtable.html (备用链接 http://research.google.com/archive/bigtable.html) paper
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超表 http://www.hypertable.org/也受到 Bigtable 论文的启发
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卡桑德拉 http://incubator.apache.org/cassandra/'s 数据模型受到 Bigtable 论文的启发
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Hadoop http://hadoop.apache.org/受到谷歌的启发GFS http://labs.google.com/papers/gfs.html and 映射减少 http://labs.google.com/papers/mapreduce.html papers
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