我有一个数据框,如下所示:
ID Score New.ID New.Score
123 5 456
456 1 789
789 0 123
我想为 New.ID 列提供相同的分数(只是顺序不同)。
期望的结果:
ID Score New.ID New.Score
123 5 456 1
456 1 789 0
789 0 123 5
重建数据帧的代码:
ID <- as.factor(c(123,456,789))
Score <- c(5,1,0)
New.ID<- as.factor(c(456, 789, 123))
New.Score <- c(1,0,5)
dt <- data.frame(ID, Score, New.ID, New.Score)
Update
期望的输出:
Group ID Score New.ID New.Score
1 123 5 456 1
1 456 1 789 0
1 789 0 123 5
2 555 1 999 0
2 123 1 123 1
2 999 0 555 1
所以我试图尝试为每个组使用该功能。身份证号123
有分数5
在第 1 组,但在第 2 组有分数1
。我只想使用每组中出现的分数。
我尝试过ave
:
mtch <- function(x) {
dt[match(x,dt$ID),"Score"]
}
dt$New.Score <- ave(dt$New.ID, dt$Group, FUN = mtch)
但它给了我 NA 值。
第二个 df 的代码:
Group <- as.factor(c(1, 1, 1, 2, 2, 2))
ID <- as.factor(c(123,456,789, 555, 123, 999))
Score <- c(5,1,0, 1,1,0)
dt <- data.frame(Group, ID, Score, New.ID)