如何在 AWS Insights 上可视化由多个维度聚合的时间序列数据？

我想使用 cloudwatch Insights 来可视化主机随时间变化的平均延迟的多线图。每个主机一根线。

此统计查询提取延迟并按主机将其聚合在 10 分钟的存储桶中，但它不会生成任何可视化。

stats avg(latencyMS) by bin(10m), host

bin(10m) | host | avg(latencyMS)
0m       |    1 |           120
0m       |    2 |           220
10m      |    1 |           130
10m      |    2 |           230

文档称这是一个常见错误，但没有提供任何替代方案。

以下查询不会生成可视化效果，因为它包含多个分组字段。

stats avg(myfield1) by bin(5m), myfield4

aws docs https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_Insights-Visualizing-TimeSeries.html

实验上，如果每条记录有多个键，cloudwatch 将生成多线图。生成折线图的查询必须返回如下结果：

bin(10m) | host-1 avg(latencyMS) | host-2 avg(latencyMS)
0m       |    120                |                   220
10m      |    130                |                   230

我不知道如何编写一个输出该结果的查询。

解析每个主机的单独消息，然后计算其统计数据。

例如，要获取进程响应的平均延迟PID=11 and PID=13.

parse @message /\[PID:11\].* duration=(?<pid_11_latency>\S+)/
| parse @message /\[PID:13\].* duration=(?<pid_13_latency>\S+)/
| display @timestamp, pid_11_latency, pid_13_latency
| stats avg(pid_11_latency), avg(pid_13_latency) by bin(10m)
| sort @timestamp desc
| limit 20

正则表达式提取具有 id 的进程的持续时间11 and 13至参数pid_11_latency and pid_13_latency分别并填充null没有系列赛的比赛。

您可以根据此示例进行构建，方法是创建匹配正则表达式，该表达式从您关心的主机的消息中提取指标。