使用多个列组重塑 Pandas Dataframe

我目前有一个宽数据框，如下所示：

Index ID1 ID2 Foc_A Foc_B Foc_C Sat_A Sat_B Sat_C
   0   r  1   10    15    17    100   105   107
   1   r  2   20    25    27    110   115   117
   2   s  1   30    35    37    120   125   127
   3   s  2   40    45    47    130   135   137

每个条目都有多个标识符列（ID1 和 ID2）。然后，我有两个单独的测量类别（Foc 和 Sat），每个类别都包含多个标识符（A、B、C）（类别标识符在类别之间共享）。我最终需要将它绘制在facet_grid中，其中x和y作为每个测量类别并由类别标识符分隔，所以我尝试重塑它，使其看起来像这样：

Index ID1 ID2 Ch  Foc  Sat 
   0   r  1   A   10   100 
   1   r  1   B   15    105
   2   r  1   C   17    107
   3   r  2   A   20    110 
   4   r  2   B   25    115 
   5   r  2   C   27    117 
   6   s  1   A   30    120 
   7   s  1   B   35    125
   8   s  1   C   37    127

我一直在尝试 .melt、.pivot 和 .stack，但不明白我在哪些方面做得足够好以取得进展。

你的思考方式是正确的。你可以做：

# melt the dataframe
d1 = df.set_index(['Index', 'ID1', 'ID2']).stack().reset_index()

# create separate column
d1[['flag', 'Ch']] = d1['level_3'].str.split('_', expand=True)
d1 = d1.drop('level_3', 1)
d1 = d1.rename(columns = {0: 'Foc'})

# expand the dataframe to wide
d2 = pd.pivot_table(d1, index=['Index', 'ID1', 'ID2', 'Ch'], columns=['flag']).reset_index()

# fix column names
d2.columns = ['Index', 'ID1', 'ID2', 'Ch', 'Foc', 'Sat']

print(d2.head())

   Index ID1  ID2 Ch  Foc  Sat
0      0   r    1  A   10  100
1      0   r    1  B   15  105
2      0   r    1  C   17  107
3      1   r    2  A   20  110
4      1   r    2  B   25  115