当其长度不是所需总长度的倍数时重复向量

我有一个 1666 行的数据框。我想添加一列，其中包含重复序列1:5与使用cut()进行交叉验证。它看起来像这样：

   Y      x1       x2       Id1
   1      .15      3.6       1
   0      1.1      2.2       2
   0      .05      3.3       3
   0      .45      2.8       4
   1      .85      3.1       5
   1      1.01     2.9       1
  ...      ...     ...      ...

我尝试了以下 2 种方法，但收到错误消息，因为它似乎只以完整的增量添加数字seq()争论：

>   tr2$Id1 <- rep(seq(1,5,1), (nrow(tr2)/5))
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "Id", value = c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2,  : 
  replacement has 1665 rows, data has 1666
>   tr2$Id1 <- rep(seq(1,5,1), (nrow(tr2)/5) + (nrow(tr2)%%5))
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "Id", value = c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2,  : 
  replacement has 1670 rows, data has 1666

有什么建议么？

Use the length.out的论证rep() or rep_len（“更快的简化版本”[rep]):

length.out：非负整数。输出向量的所需长度

这是使用内置数据集 cars 的示例。

str(cars)
'data.frame':   50 obs. of  2 variables:
 $ speed: num  4 4 7 7 8 9 10 10 10 11 ...
 $ dist : num  2 10 4 22 16 10 18 26 34 17 ...

添加分组列：

cars$group <- rep(1:3, length.out = 50L)

检查结果：

head(cars)
  speed dist group
1     4    2     1
2     4   10     2
3     7    4     3
4     7   22     1
5     8   16     2
6     9   10     3

tail(cars)
   speed dist group
45    23   54     3
46    24   70     1
47    24   92     2
48    24   93     3
49    24  120     1
50    25   85     2