我正在计划使用 Python 与 Twisted、Storm 和 Jinja 一起开发一个讨论软件。问题是 Jinja 不是为 Twisted 或异步套接字库而设计的，并且使用 Twisted 提供的性能是我不打算使用 Flask 的原因。

那么，如何使用 Jinja 来渲染 Twisted 网页呢？

您可以使用 Jinja 渲染网页，就像在 Twisted 中使用任何其他 Python 库一样。你只需调用它即可。这对于 Twisted 来说可以很好地工作，尽管如果 Jinja 执行了某些阻塞操作，您可能会遇到性能问题。请注意，它是possible将阻塞库与 Twisted 一起使用就可以了，可以通过deferToThread或者如果不是性能问题，则只是阻止主循环。所以，我推断你的问题实际上是关于如何在不阻塞的情况下使用 Jinja。

Jinja 是一个模板库，这意味着它读取模板，调用模板上的一些视图逻辑，并写入一些 HTML 输出。所以有 3 件事可以阻止：

1. 阅读模板，
2. 写出结果。
3. 运行视图逻辑（您的应用程序代码），

我不了解 Jinja，所以我不确切地知道这些东西的 API 是如何构造的，我无法告诉你该怎么做，但我的猜测是这部分很简单；因此，我将为您提供有关第 3 方模板库和 Twisted 的一般性答案。

因此，我将逐一解决这些问题，尽管顺序不完全：

1. 阅读模板

实际上，这里最合理的做法就是不在乎它。阅读模板可能真的很快。这些是经常访问的小文件，您的操作系统几乎肯定会将其保存在其文件系统缓存中。除非您正在做一些疯狂的事情，例如将它们放在 NFS 上，否则您不太可能会阻止读取它们。如果您分析您的应用程序并发现这是一个问题 - 因为，比方说，您的磁盘或远程文件系统非常慢 - 只需将模板读入cStringIO或者在启动时类似的东西，然后将其提供给 jinja。

3. 撰写回复

网页并不是那么大，并且 Twisted 不提供阻塞 API 来写入套接字。相反，它提供了一个 API，仅将整个结果缓冲在内存中，直到可以写出为止。我的建议是在这里做与阅读模板基本相同的事情：除非您有非常大的输出，否则在将响应提供给客户端时消耗一点 RAM 可能没问题。

2. 运行视图逻辑

这是您最有可能遇到问题的区域。 Jinja 可能无法处理以下结果Deferreds。但实际上，直接给你带来问题的并不是 Jinja：而是 Storm。当您访问某些属性时，Storm 期望能够阻止进行数据库查询。与数据库块交谈，这是大多数 Web 应用程序中阻塞 I/O 的最重要来源。所以你需要决定如何处理这个问题。您有几个选择：

1. 只需在主线程中执行即可，不用担心。也许您的应用程序适用于 10 人的工作组，并且您的数据库位于本地。当然，您的 I/O 会阻塞，但如果它仍然满足性能要求，谁在乎呢？并非每个应用程序都必须扩展到月球并返回。
2. 预取 Storm 中的所有内容deferToThread调用（或类似）并确保 Jinja 仅访问内存中的对象。这样您就可以在主线程中的回调中运行渲染器Deferred那是在进行数据库 I/O。如果您只访问内存中的对象，您的渲染器可能仍然需要一些时间，但这没关系。这个问题促使我在我的博客上发表一篇关于“阻塞”和“运行”之间区别的文章 http://glyph.twistedmatrix.com/2011/11/blocking-vs-running.html它作为草稿已经挂了很长一段时间了；你可能想去读一下。
3. 在线程或子进程中进行整个渲染，并将其视为程序的阻塞组件。这失去了使用 Twisted 的一些好处，但集成阻塞 Jinja/Storm 组件和非阻塞纯 Twisted 组件（实际的聊天消息中继部分）仍然是一个完全可行的策略。

如果这些选项都不适合您，Twisted 包含一个模板库，does支持Deferreds http://twistedmatrix.com/documents/current/web/howto/twisted-templates.html从 11.0 版本开始。您可以考虑使用twisted.web.template作为 Jinja 的替代品。