我熟悉 Pandas 滚动窗口函数，但它们的步长始终为 1。我想在 Pandas 中执行移动聚合函数，但条目不重叠。
In this Dataframe: 
df.rolling(2).min()
将产生：
N/A 519 566 727 1099 12385
但我想要一个步长为 2 的固定窗口，所以它会产生：
519 727 12385
因为对于固定窗口，它应该按该窗口的大小进行步进。
中没有这样的内置参数rolling函数，但您可以计算通常的滚动函数，然后跳过每个n第 行（其中n=2在你的情况下）。
df.rolling(n).min()[n-1::n]
正如您在评论中提到的，这可能会导致许多冗余计算，这些计算将被忽略（特别是如果n很大）。
相反，您可以使用以下代码将数据分区（分组）到大小的容器中n:
df.groupby(df.index // n).min()
我没有检查它是否确实更有效，但我相信应该如此。