R/ggplot2：在执行 ylim 上限的同时平滑整个数据集

更新：我找到了答案...包含在下面。

我有一个包含以下变量和类似值的数据集：

COBSDATE,   CITY, RESPONSE_TIME
2011-11-23  A     1.1
2011-11-23  A     1.5
2011-11-23  A     1.2
2011-11-23  B     2.3
2011-11-23  B     2.1
2011-11-23  B     1.8
2011-11-23  C     1.4
2011-11-23  C     6.1
2011-11-23  A     3.1
2011-11-23  A     1.1

我已经成功创建了一个图表，显示所有的 response_time 值和平滑的几何形状，以进一步描述一些变化。

我面临的挑战是，我想要更好地了解平滑后的值，而其中一个城市经常出现“异常值”。我可以通过将 ylim(0,p99) 添加到图中来控制这一点，但这会导致仅在数据子集上计算平滑。

有没有办法将所有这些数据用于平滑图，并将唯一的子集用于抖动图？

我的代码在这里（除了+ ylim(0,20)： 截断 -

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
    geom_jitter(colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
    geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
    ylim(0,20) + 
    facet_wrap(~CITY)

整个数据集 -

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
    geom_jitter(colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
    geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
    facet_wrap(~CITY)

如果你只是想“放大”，你可以使用coord_cartesian:

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
  geom_jitter(colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
  geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
  coord_cartesian(ylim=c(0,20)) + 
  facet_wrap(~CITY)

如果您想使用抖动几何的数据子集，请覆盖数据继承：

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
  geom_jitter(data=subset(dataRaw, RESPONSE_TIME>=0 & RESPONSE_TIME<=20), 
              colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
  geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
  ylim(0,20) + 
  facet_wrap(~CITY)