绘制多个散点图 pandas

我认为绘制多个图表有很多问题，但不是专门针对这种情况，如下所示。

pandas 文档说“重复绘图方法”在单个轴上绘制多个列组。但是，这对于 3 个或更多列组如何工作？例如，如果我们定义第三列：

bx = df.plot(kind='scatter', x='a',y='f',color = 'Green',label ='f')

这个bx会被传递到哪里？

另外，如果绘图是同一个图，那么 x 轴不应该一致为“a”或“c”吗？但文档有 2 个不同的 x 轴：“a”and 'c'

这个bx会被传递到哪里？

您应该重复第二次通话plot，不是第一个，所以不需要bx.

详细地：plot需要一个可选的ax争论。这是它绘制的轴。如果未提供参数，该函数将创建一个新的绘图和轴。此外，该函数返回轴，因此可以将其重新用于进一步的绘图操作。这个想法是not通过ax第一次调用的参数plot并在所有后续调用中使用返回的轴。

您可以验证对plot的每次调用是否返回与其传递的相同的轴：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 6), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])


ax1 = df.plot(kind='scatter', x='a', y='b', color='r')    
ax2 = df.plot(kind='scatter', x='c', y='d', color='g', ax=ax1)    
ax3 = df.plot(kind='scatter', x='e', y='f', color='b', ax=ax1)

print(ax1 == ax2 == ax3)  # True

另外，如果绘图是同一个图，那么 x 轴不应该一致为“a”或“c”吗？

不必要。将不同的列放在同一轴上是否有意义取决于它们代表的数据。例如，如果a是收入和c将支出放在同一“金钱”轴上是有意义的。相反，如果a是豌豆的数量，c是电压，它们可能不应该在同一轴上。