如何找到运行代码的 conda 环境的名称？

我正在寻找一种好方法来从正在运行的代码或交互式 python 实例中找出我所在的 conda 环境的名称。

用例是我通过 miniconda 安装运行带有 Python 2 和 Python 3 内核的 Jupyter 笔记本。默认环境是Py3。 Py2 有一个单独的环境。在笔记本文件中，我希望它尝试conda install foo。我在用着subcommand暂时这样做，因为我找不到相当于的程序化 condapip.main(['install','foo']).

问题是该命令需要知道Py2环境的名称才能安装foo如果笔记本正在使用 Py2 内核运行，则在那里。如果没有该信息，它将安装在默认的 Py3 环境中。我希望代码能够确定它所处的环境以及它自己的正确名称。

到目前为止我得到的最好的解决方案是：

import sys

def get_env():
    sp = sys.path[1].split("/")
    if "envs" in sp:
        return sp[sp.index("envs") + 1]
    else:
        return ""

有没有更直接/合适的方法来实现这一点？

你要$CONDA_DEFAULT_ENV or $CONDA_PREFIX:

$ source activate my_env
(my_env) $ echo $CONDA_DEFAULT_ENV
my_env

(my_env) $ echo $CONDA_PREFIX
/Users/nhdaly/miniconda3/envs/my_env

$ source deactivate
$ echo $CONDA_DEFAULT_ENV  # (not-defined)

$ echo $CONDA_PREFIX  # (not-defined)

在Python中：

import os
print(os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'])

对于绝对完整路径，通常更有用：

Python 3.9.0 | packaged by conda-forge | (default, Oct 14 2020, 22:56:29) 
[Clang 10.0.1 ] on darwin
import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])
/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis

环境变量没有很好的记录。你可以找到CONDA_DEFAULT_ENV这里提到：https://www.continuum.io/blog/developer/advanced-features-conda-part-1 https://www.continuum.io/blog/developer/advanced-features-conda-part-1

唯一的信息是关于CONDA_PREFIX我可以找到这个问题：https://github.com/conda/conda/issues/2764 https://github.com/conda/conda/issues/2764