Rvest 选择选项，我认为用可重现的示例来解释是最简单的
网站：http://www.verema.com/vinos/portada http://www.verema.com/vinos/portada我想获取葡萄酒的类型（Tipos de Vinos），在html代码中是：
<select class="campo select" id="producto_tipo_producto_id" name="producto[tipo_producto_id]">
<option value="">Todos</option>
<option value="211">Tinto</option>
<option value="213">Blanco</option>
<option value="215">Rosado</option>
<option value="216">Espumoso</option>
<option value="217">Dulces y Generosos</option></select>
XPath : //*[@id="producto_tipo_producto_id"] or
CSS : #producto_tipo_producto_id or
Class: campo select
我想要一个 data.frame 作为
211 廷托
第213章 布兰科
第215章 罗萨多
216 埃斯普莫索
217 杜尔塞斯和慷慨
我的代码（R）：
library(rvest)
Pagina.R <- html(x = "http://www.verema.com/vinos/portada")
text <- Pagina.R %>%
html_nodes(xpath='//*[@id="producto_tipo_producto_id"]')%>%
html_text()
text
values <- Pagina.R %>%
html_nodes(xpath='//*[@id="producto_tipo_producto_id"]')%>%
html_attr("option value") #problem????
values
Res <- data.frame(text = text, values = values, stringsAsFactors = FALSE)
Res # problem
建议？
谢谢。
Update
修改后的功能代码：
library(rvest)
Pagina.R <- html(x = "http://www.verema.com/vinos/portada")
text <- Pagina.R %>%
# html_nodes(xpath='//*[@id="producto_tipo_producto_id"]')%>%
html_nodes(xpath='//*[@id="producto_tipo_producto_id"]/option')%>%
html_text()
text
values <- Pagina.R %>%
# html_nodes(xpath='//*[@id="producto_tipo_producto_id"]')%>%
html_nodes(xpath='//*[@id="producto_tipo_producto_id"]/option')%>%
# html_attr("option value")
html_attr("value")
values
Res <- data.frame(text = text, values = values, stringsAsFactors = FALSE)
Res
这是可以考虑的另一种方法：
library(RSelenium)
shell('docker run -d -p 4446:4444 selenium/standalone-firefox')
remDr <- remoteDriver(remoteServerAddr = "localhost", port = 4446L, browserName = "firefox")
url <- "http://www.verema.com/vinos/portada"
remDr$open()
remDr$navigate(url)
remDr$screenshot(TRUE)
web_Obj_Accept <- remDr$findElement("id", "cookies-todas")
web_Obj_Accept$clickElement()
list_Web_Obj_Product_Of_Vine <- remDr$findElements("class name", "vrm-Search_Filter-vinos")
list_Type_Wine <- lapply(X = list_Web_Obj_Product_Of_Vine, FUN = function(x) x$getElementText()[[1]])
nb_Type_Wine <- length(list_Type_Wine)
list_Values <- list()
for(i in 1 : nb_Type_Wine)
{
id <- tolower(paste0("producto_vino_", list_Type_Wine[[i]]))
id <- stringr::str_replace_all(id, pattern = " y ", replacement = "_")
id <- stringr::str_replace_all(id, pattern = "dulces_generosos", replacement = "dulce_generoso")
web_Obj <- remDr$findElement("id", id)
list_Values[[i]] <- web_Obj$getElementAttribute("value")
}
vec_Type_Wine <- unlist(list_Type_Wine)
vec_Values <- unlist(list_Values)
df <- data.frame(wine_Type = vec_Type_Wine, values = vec_Values)
df
wine_Type values
1 Todos
2 Tinto 211
3 Blanco 213
4 Rosado 215
5 Vermut 237
6 Espumoso 216
7 Dulces y Generosos 217
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
