NumPy 数组中负数和正数岛的计数

我有一个包含负元素块和正元素块的数组。一个更简单的例子是一个数组a看起来像：array([-3, -2, -1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, -5, -4])

(a<0).sum() and (a>0).sum()给我消极和积极元素的总数，但我如何按顺序计算它们？我的意思是我想知道我的数组包含前 3 个负元素、6 个正元素和 2 个负元素。

这听起来像是一个已在某处解决的主题，并且可能有重复的主题，但我找不到。

一个方法是使用numpy.roll(a,1)在整个数组上循环并计算给定符号出现的元素数量，例如数组滚动时的第一个元素，但它看起来不太 numpyic（或 pythonic），对我来说也不是很有效。

这是一种矢量化方法 -

def pos_neg_counts(a):
    mask = a>0
    idx = np.flatnonzero(mask[1:] != mask[:-1])
    count = np.concatenate(( [idx[0]+1], idx[1:] - idx[:-1], [a.size-1-idx[-1]] ))
    if a[0]<0:
        return count[1::2], count[::2] # pos, neg counts
    else:
        return count[::2], count[1::2] # pos, neg counts

样本运行 -

In [155]: a
Out[155]: array([-3, -2, -1,  1,  2,  3,  4,  5,  6, -5, -4])

In [156]: pos_neg_counts(a)
Out[156]: (array([6]), array([3, 2]))

In [157]: a[0] = 3

In [158]: a
Out[158]: array([ 3, -2, -1,  1,  2,  3,  4,  5,  6, -5, -4])

In [159]: pos_neg_counts(a)
Out[159]: (array([1, 6]), array([2, 2]))

In [160]: a[-1] = 7

In [161]: a
Out[161]: array([ 3, -2, -1,  1,  2,  3,  4,  5,  6, -5,  7])

In [162]: pos_neg_counts(a)
Out[162]: (array([1, 6, 1]), array([2, 1]))

运行时测试

其他方法 -

# @Franz's soln        
def split_app(my_array):
    negative_index = my_array<0
    splits = np.split(negative_index, np.where(np.diff(negative_index))[0]+1)
    len_list = [len(i) for i in splits]
    return len_list

更大数据集上的时间 -

In [20]: # Setup input array
    ...: reps = np.random.randint(3,10,(100000))
    ...: signs = np.ones(len(reps),dtype=int)
    ...: signs[::2] = -1
    ...: a = np.repeat(signs, reps)*np.random.randint(1,9,reps.sum())
    ...: 

In [21]: %timeit split_app(a)
10 loops, best of 3: 90.4 ms per loop

In [22]: %timeit pos_neg_counts(a)
100 loops, best of 3: 2.21 ms per loop