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如何定义“f_n-chi-square”函数并使用“uniroot”求置信区间?
I want to get a 95 confidence interval for the following question 我已经写了函数f n在我的 R 代码中 我首先使用 Normal 随机采样 100 个样本 然后定义函数h
r
statistics
confidenceinterval
loglikelihood
在 Python 中计算分布的对数似然
有什么简单的方法计算任何分布的对数似然适合数据 OP 的解决方案 Python 有 82 个标准发行版 可以找到here https docs scipy org doc scipy reference stats html continu
python
statistics
distribution
loglikelihood
如何在 R 中手动编写正态分布核的似然值?
具体来说 如何编码 x 和 mu 之差的乘积 精度矩阵以及 x 和 mu 之差的转置 我下面的代码正确吗 提前致谢 colSums dat mu mat solve sigma colSums dat mu mat 其中 mu mat 是重
r
statistics
loglikelihood
如何防止 R 显示 exp 和 log 值 inf 和零
我将计算矩阵正态密度以在对数似然公式中使用它们 在我的计算中 我需要计算大数 数千万 的指数 我意识到 当 i gt 710 时 R 会返回 exp i 的无穷大 无论如何 我可以手动强制 R 不显示无穷大 或者其日志不相应地为 0 吗 感
r
matrix
probabilitydensity
infinity
loglikelihood
如何使用 R 中的最大似然模型将非线性函数拟合到 ggplot2 中的数据?
数据集 x test y test 是指数拟合 我正在尝试适应自定义非线性函数 并附上代码 常规点图很好 但我无法使拟合线发挥作用 有什么建议么 x test lt runif 50 2 8 y test lt 0 5 x test df
r
ggplot2
nonlinearfunctions
loglikelihood