Keras AttributeError：“顺序”对象没有属性“predict_classes”

我试图按照本指南找到模型性能指标（F1 分数、准确性、召回率）https://machinelearningmastery.com/how-to-calculate- precision-recall-f1-and-more-for-deep-learning-models/ https://machinelearningmastery.com/how-to-calculate-precision-recall-f1-and-more-for-deep-learning-models/

这段确切的代码几个月前可以工作，但现在返回各种错误，非常令人困惑，因为我没有更改这段代码的一个字符。也许软件包更新改变了一些事情？

我使用 model.fit 拟合顺序模型，然后使用 model.evaluate 来查找测试准确性。现在我尝试使用 model.predict_classes 进行类预测（模型是多类分类器）。代码如下所示：

model = Sequential()
model.add(Dense(24, input_dim=13, activation='relu'))
model.add(Dense(18, activation='relu'))
model.add(Dense(6, activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

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history = model.fit(X_train, y_train, batch_size = 256, epochs = 10, verbose = 2, validation_split = 0.2)

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score, acc = model.evaluate(X_test, y_test,verbose=2, batch_size= 256)
print('test accuracy:', acc)

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yhat_classes = model.predict_classes(X_test)
 

最后一行返回错误“AttributeError：'Sequential'对象没有属性'predict_classes'”

这个确切的代码不久前才工作，所以有点困难，感谢您的帮助

该函数在 TensorFlow 2.6 版本中被删除。 根据rstudio 中的 keras 参考 https://tensorflow.rstudio.com/reference/keras/predict_proba.html#usage

更新到

predict_x=model.predict(X_test) 
classes_x=np.argmax(predict_x,axis=1)

或者使用 TensorFlow 2.5.x 。

如果您使用的是 TensorFlow 2.5 版本，您将收到以下警告：

tensorflow\python\keras\engine\sequential.py:455：用户警告：model.predict_classes()已弃用并将在 2021 年 1 月 1 日后删除。请改用：*np.argmax(model.predict(x), axis=-1)，如果您的模型进行多类分类（例如，如果它使用softmax最后一层激活）。*(model.predict(x) > 0.5).astype("int32")，如果您的模型进行二元分类（例如，如果它使用sigmoid最后一层激活）。