给定一个包含伯努利分布均值的一维张量，如何使用给定的均值对相应的一维张量进行采样？
TensorFlow 似乎只有random_normal and random_uniform实现的功能。我可以使用一些复杂的东西，例如：
tf.ceil(tf.sub(tf.random_uniform((1, means.get_shape()[0])),means))
but the ceil函数在 TensorFlow 中没有定义梯度。
您可以使用tf.select，这是可微分的。
means = tf.constant([.3,.8])
a = tf.select(tf.random_uniform([1, 2])- means > 0.5, tf.ones([1,2]), tf.zeros([1,2]))
with tf.Session(''): a.eval()
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