白色像素簇提取

我正在研究指纹毛孔提取项目，并陷入毛孔（白色像素簇）提取的最后阶段。我有两个输出图像，我们可以从中获取毛孔，但不知道该怎么做。这两个图像的尺寸不同..image1 的尺寸为 240*320，image2 的尺寸为 230*310 ..这是我的图像..

           image 1 (240*320)                         image2 (230*310)

这就是我正在做的提取白色毛孔簇的方法。

for i = 1:230 
    for j = 1:310
        if image1(i,j)==1 && image2(i,j)==1
            result(i,j)=1;
        else
            result(i,j)= 0;
        end;
    end;
end;
figure(4);imshow(result,[]);

这是我的输出

      output (230*310)            expected (different than input image)

图片3（输出）显示了上面代码的结果图像..这些错误可能是由于我认为的两个图像的大小差异造成的...那么我应该怎么做才能获得毛孔（白色簇）..注意第四个图像（预期）与输入图像不同，只是为了向您展示输出应该是什么样子......提前致谢......

我以前做过这种“类型”的特征提取。通常我看到它是如何完成的（我在某种程度上是我过去工作过的一家公司中这个过程的发明者）是：

一维斑点检测：

• 从左到右（或从右到左）逐个像素地移动每行
• 如果您从黑色像素移动到其右侧的像素，在那里您过渡到白色的定义（由阈值设置），然后标记该点
• 从黑到白的过渡，您现在集中精力寻找白到黑的过渡
• 当找到白到黑时，将黑到白过渡边界和白到黑过渡边界配对成（我所说的）“一维斑点”并存储在一维斑点列表中

2D Blob 相关性：

• 现在有了 1D Blob 列表后，您需要通过查找相邻的 Blob 将 1D Blob 关联到 2D Blob

您可以通过多种不同的方式定义边界：

• 像素是否高于或低于阈值的二元决策（最简单且最快）
• 过渡的底部、中间或顶部点，其中从黑到白/白到黑的过渡可能很慢，也可能很快（这称为瞬态响应），也称为您正在寻找的斜率

在您的情况下，您的图像看起来好像是真正的二值图像（黑白，没有灰色阴影），因此二值阈值处理效果很好。