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改进 cvFindChessboardCorners
不幸的是 我无法找到我的问题的任何解决方案 我想做的是使用 OpenCV 方法改进结果cvFindChessboardCorners为了能够实现更好的相机校准 因为我认为这就是为什么我在不扭曲 校正图像时得到较差结果的原因 就像我之前的问题
opencv
Detection
featuredetection
cameracalibration
distortion
OpenCV:何时使用 GridAdaptedFeatureDetector?
我正在尝试制作一个基于描述符的检测器 我正在使用 OpenCV 我发现有很多特征类型和描述符类型 以及匹配器类型 更多我还看到可以有诸如网格或金字塔之类的组合类型作为特征类型 我还没有找到对它们的很好的解释 除了金字塔 它说这很好 对于本质
python
c
opencv
imageprocessing
featuredetection
如何使用词袋进行训练和预测?
我有一个文件夹 里面有汽车各个角度的图像 我想使用词袋方法来训练系统识别汽车 训练完成后 我希望如果给出那辆车的图像 它应该能够识别它 我一直在尝试学习 opencv 中的 BOW 函数 以便完成这项工作 并且已经达到了我现在不知道该怎么做
opencv
machinelearning
sift
featuredetection
C++11 Polyfills
我正在开始一个新项目 目标是MSVC GCC latest GCC 4 3 ARM和更多 这waf我们已经构建了构建系统C 11编译器的功能检测 我现在拥有针对我目标的编译器中所有功能的预处理器宏C 11 例如 ifdef WAF FEAT
c
C11
featuredetection
waf
EmguCV (OpenCV) ORBDetector 仅发现不良匹配
Problem 所以总的来说 我对计算机视觉还很陌生 我目前正在尝试通过分析 2 个图像来计算单应性 我想使用单应性来校正 1 个图像的视角以匹配另一个图像 但我得到的比赛却很糟糕而且错误 所以我所做的单应性扭曲完全关闭了 当前状态 我正在
c
opencv
featuredetection
功能检测是否需要用户手势
有没有办法检测是否调用play 是否允许在没有用户手势的情况下在视频元素上进行操作 在 Android Chrome 上会出现此警告 Failed to execute play on HTMLMediaElement API can on
javascript
html5video
modernizr
featuredetection
如何使用 Opencv 存储大量图像的分层 K 均值树?
我正在尝试制作一个程序 可以从图像数据集中找到相似的图像 步骤是 提取所有图像的 SURF 描述符 存储描述符 对存储的描述符应用 knn 使用 kNN 将存储的描述符与查询图像描述符进行匹配 现在每个图像 SURF 描述符将存储为分层 k
Algorithm
imageprocessing
ComputerVision
featuredetection
如何使用带有面部特征的 openCV 训练支持向量机(svm)分类器?
我想使用svm分类器进行面部表情检测 我知道 opencv 有一个 svm api 但我不知道训练分类器的输入应该是什么 到目前为止我读了很多论文 他们都说在面部特征检测之后训练分类器 到目前为止我所做的 人脸检测 每帧计算16个面部点 下
c
opencv
SVM
facedetection
featuredetection
Harris & Stephens 角点检测算法:行列式始终为 0(零)
作为我的学士论文的一部分 我正在尝试使用 Harris 和 Stephens 算法实现角点检测器 组合角点和边缘检测器 http www bmva org bmvc 1988 avc 88 023 pdf 我确实计算过 使用 sobel 滤
Detection
zero
featuredetection
cornerdetection
opencv - 使用特征检测进行对象跟踪
我想跟踪视频中的一个对象 例如 移动的球 参考opencv教程 Features2D Homography来查找已知对象 我已经能够通过提供参考图像来跟踪静态图像中的对象 我计划使用参考图像从输入视频的第一帧中检测移动物体 对于下一帧 在前
opencv
featuredetection
在 Python OpenCV 4.2.0(2020 年)中使用 SIFT(或替代方案)
我正在尝试使用 SIFT 与 Python 进行特征检测 但它不再是 OpenCV 的一部分orOpenCV 贡献 使用 OpenCV opencv contrib python 两个版本 4 2 0 34 这个问题的最新版本 我得到 gt
python
opencv
featuredetection
sift
如何使 WIX 安装程序适应可用的 Windows Installer 版本 - 例如超链接控件
Windows Installer 5 添加了对超链接控件的支持 如果可用的话我想利用它 我无法设置对 Windows Installer 5 的依赖关系 不支持 WinXP 但如果运行安装程序时 Windows Installer 5 可
神经网络特征提取
我正在使用神经网络进行字母和数字的简单识别 到目前为止 我使用字母图像的每个像素作为网络的输入 不用说 这种方法产生的网络非常大 所以我想从图像中提取特征并将它们用作神经网络的输入 我的第一个问题是字母的哪些属性有利于识别它们 第二个问题是
neuralnetwork
OCR
featuredetection
OpenCV 3.0.0 SurfFeatureDetector 和 SurfDescriptorExtractor 错误
我正在尝试实现 OpenCV 3 0 0 SURF 功能描述和检测 但在 OpenCV 站点上运行示例代码后 我收到了大量与 SURF 相关的错误 知道可能出了什么问题吗 谢谢 include
c
opencv
featuredetection
featureextraction
SURF
SVG中foreignObject的特征检测
我在 SVG 中使用foreignObject 元素 但是 IE9 不支持该元素 我正在寻找一种检测此功能的方法 Modernizr 没有检测到此功能 似乎我无法像使用矩形 createSVGRect 一样使用 createSVGForei
SVG
featuredetection
Javacv Blob 检测
我想在我的应用程序中使用一些用 Java 编写的斑点检测 因此使用JavaCV代替OpenCV 我发现很多课程 例如 SimpleBlobDetector CvBlobDetector CvBlob 但我找不到任何教程或演示 示例代码来在
Java
opencv
featuredetection
blobs
javacv
OpenCV 2.4.5 中的访问冲突读取
我尝试了有关匹配许多图像的示例代码OpenCV 2 4 5我修改了该代码 我找到了错误代码 Unhandled exception at 0x585a7090 in testing exe 0xC0000005 Access violati
c
opencv
featuredetection
OpenCV findChessboardCorners 非常慢
有谁知道为什么cv findChessboardCorners所有超过 1 兆像素 gt 1 000 000 像素 的图像都非常慢 作为一种解决方法 我对图像进行下采样以适应这个界限 但我想知道是否可以更 优雅 地解决它 Thanx 还没有
performance
opencv
featuredetection
对于尺度不变特征提取,是否有 SURF 和 SIFT 的快速替代方案?
SURF 已获得专利 SIFT 也已获得专利 ORB和BRIEF没有专利 但它们的特征不是尺度不变的 严重限制了它们在复杂场景中的实用性 是否有任何特征提取器可以像 SURF 一样快速地提取尺度不变特征 并且不像 SURF 和 SIFT 那
opencv
ComputerVision
featuredetection
featureextraction
OpenCV 硬币检测和自动结果检查
我正在从事一个硬币识别项目 我遇到的第一件事是从图像中正确提取硬币 即使是从非常简单的图像中 有很多很好的硬币检测工作方法 但我认为所有这些方法在应用后都需要手动检查 我测试了其中两个 cv2 HoughCircles 和阈值 并在其后查找
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
featuredetection
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