服务器端 Google 标记聚类 - Python/Django

2024-05-07

在尝试使用客户端方法来聚类大量 Google 标记后,我认为这对于我的项目(拥有 28,000 多名用户的社交网络)来说是不可能的。

是否有在服务器端对坐标进行聚类的示例 - 最好是在 Python/Django 中?

我希望它的工作方式是根据标记的接近度(半径)和缩放级别逐渐索引标记。

换句话说,当新用户注册时,他/她会自动分配到彼此靠近的某个标记“组”,从而增加“组”计数器。发送到服务器的只是少量的“组”。仅当地图的缩放级别/比例为 1:1 时 - 实际用户才会显示在地图上。

这样,客户端只需处理每个请求/缩放级别 10-50 个标记。


This http://www.maptimize.com/是一项使用服务器端集群的付费服务,但我不确定它是如何工作的。我猜测他们只是使用您的数据来生成要在每个缩放级别显示的标记。

Update: 本教程 http://www.appelsiini.net/2008/11/introduction-to-marker-clustering-with-google-maps演示基本的服务器端集群功能。它是用 PHP 为静态地图 API 编写的,但您可以使用它作为起点。

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