按行中的值选择 pandas 数据框中的列

2024-05-07

我有一个pandas.DataFrame列太多。我想选择行中的值等于的所有列0 and 1。所有列的类型是int64我无法通过以下方式选择它们object或其他类型。我怎样才能做到这一点?


IIUC 然后你可以使用isin http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.isin.html#pandas.DataFrame.isin并过滤列:

In [169]:
df = pd.DataFrame({'a':[0,1,1,0], 'b':list('abcd'), 'c':[1,2,3,4]})
df

Out[169]:
   a  b  c
0  0  a  1
1  1  b  2
2  1  c  3
3  0  d  4

In [174]:
df[df.columns[df.isin([0,1]).all()]]

Out[174]:
   a
0  0
1  1
2  1
3  0

内部条件的输出:

In [175]:
df.isin([0,1]).all()

Out[175]:
a     True
b    False
c    False
dtype: bool

我们可以使用布尔掩码来过滤列:

In [176]:
df.columns[df.isin([0,1]).all()]

Out[176]:
Index(['a'], dtype='object')
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