如何在 R 组内的两个变量的组合上选择具有特定值的行

这是我之前提出的 R 问题的扩展：如何在R中选择组内具有特定值的行 https://stackoverflow.com/questions/55853841/how-to-select-rows-with-certain-values-within-a-group-in-r

我在这个问题上得到了很大的帮助，但现在变得有点复杂了，我希望收到如何处理这个问题的建议。

我的数据如下所示：

dd <- read.table(text="
    event.timeline.ys     ID     year    group  outcome
                 1                   2     800033 2008    A  3
                 2                   1     800033 2009    A  3
                 3                   0     800033 2010    A  NA   
                 4                  -1     800033 2011    A  2  
                 5                  -2     800033 2012    A  1  
                 15                  0     800076 2008    B  2
                 16                 -1     800076 2009    B  NA
                 17                  5     800100 2014    C  4     
                 18                  4     800100 2015    C  4  
                 19                  2     800100 2017    C  4  
                 20                  1     800100 2018    C  3   
                 30                  0     800125 2008    A  2   
                 31                 -1     800125 2009    A  1   
                 32                 -2     800125 2010    A  NA
                 33                  2     800031 2008    A  3
                 34                  1     800031 2009    A  3
                 35                  0     800031 2010    A  NA   
                 36                 -1     800031 2011    A  NA  
                 37                 -2     800031 2012    A  1", header=TRUE)

我只想选择组（ID）中的特殊行。应根据以下过程选择这些行：

如果可能的话，我想为每个参与者保留 event.timeline.ys 上具有正值的最后一行（即，event.timeline.ys >= 0 的 ID 组中的最后一行），其中结果变量不是不适用，但具有有效值（例如，对于 ID == 800033，这将是第 2 行）。

此外，我想为每个参与者保留 event.timeline.ys 上具有负值的第一行（即 ID 组中 event.timeline.ys

在 ID == 800076 的特殊情况下，当 event.timeline.ys

ID = 800100 的人在 event.timeline.ys 上没有任何负值。在这种情况下，我想只保留 event.timeline.ys >= 0 的最后一行。

所有其他行都应删除。最终的数据框如下所示：

      event.timeline.ys         ID     year    group  outcome
2                     1     800033     2009    A            3
4                    -1     800033     2011    A            2  
15                    0     800076     2008    B            2
16                   -1     800076     2009    B           NA
20                    1     800100     2018    C            3   
30                    0     800125     2008    A            2   
31                   -1     800125     2009    A            1
34                    1     800031     2009    A            3
37                   -2     800031     2012    A            1

我非常感谢关于如何解决这个问题的建议。我已经尝试过这个：

dd %>% 
  group_by(ID) %>% 
  filter(row_number() == last(which(event.timeline.ys >= 0 & outcome >= 0)) | 
           row_number() == first(which(event.timeline.ys < 0 & outcome >= 0)))

然而，我随后丢失了第 16 行（ID == 800076），这是不幸的。

提前谢谢了！

Using dplyr:

dd %>%
group_by(ID, event.timeline.ys>=0) %>%
arrange(ID, event.timeline.ys>=0, abs(event.timeline.ys)) %>%
filter(!is.na(outcome) | n()==1) %>%
filter(row_number()==1) %>%
ungroup() %>%
select(-one_of('event.timeline.ys >= 0'))

Output:

  event.timeline.ys     ID  year group outcome
              <int>  <int> <int> <fct>   <int>
1                -1 800033  2011 A           2
2                 1 800033  2009 A           3
3                -1 800076  2009 B          NA
4                 0 800076  2008 B           2
5                 1 800100  2018 C           3
6                -1 800125  2009 A           1
7                 0 800125  2008 A           2