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有 JavaScript 的微积分库吗? [关闭]
Closed 此问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 有人知道 JavaScript 的微积分库吗 我做了一些谷歌搜索 但没有想出任何东西 我申请了 Wolf
Math
javascript
Calculus
使用 sympy 逐步微分
我正在尝试制作一个 python proram 来查找导数和积分以及展示如何进行 到目前为止 我发现有一个integral steps函数返回所使用的步骤 但我还没有找到等效的微分函数 有谁知道是否有等效的 如果没有 您对如何找到找到导数所
python
Math
sympy
Calculus
differentiation
LibGDX 路径 (CatmullRomSpline) 恒速
我试图使用 LibGDX CatmullRomSpline 在路径上实现恒定速度 但在使其正常工作时遇到问题 我已经尝试对这个主题进行了很多研究 包括阅读 LibGDX wiki 但他们对实现恒定速度的解释并没有真正意义 我无法让他们的方法
Java
libgdx
Spline
Calculus
derivative
Python - Sympy 最小值和最大值
我正在尝试学习 sympy 的微积分函数 并且我能够通过以下方式尽可能获得极值临界点的二阶导数的根 import numpy as np from numpy import linspace math arange linspace fro
python
sympy
Calculus
带有 x86-64 组件的谐波系列
尝试计算调和级数 现在我正在输入我想要添加的数字 当我输入像 1 2 这样的小数字时 程序只是停止 不会崩溃 它似乎正在进行计算 但它永远不会完成程序 这是我的代码 denominator xor r14 r14 zero out r14
x8664
nasm
Calculus
Haskell - 如何写 (.) f f = (\x -> f (f x))
我需要编写一个要在 GHCi 上运行的模块 并将函数组合为相同的函数 这个 经典fog x f g x runs f g x gt f g x 当我尝试这样写时出现问题 f f x gt f f x fof x f f x GHCi 说 C
Haskell
Math
ghci
Calculus
如何在代码中找到点和抛物线之间的距离
我试图为 DirectX 像素着色器找到抛物线上距离 2d 中任意点最近的点 大量的谷歌搜索告诉我 这是一个常见的微积分预科作业问题 不幸的是 数百个相关答案都说 一旦你有了这个方程 使用图形计算器的最小函数 它会告诉你答案是 6 我承认我
c
Math
HLSL
Calculus
Python 偏导数简单
我对用 Python 计算偏导数感兴趣 我见过计算单变量函数导数的函数 但没有见过其他函数 找到具有以下功能的东西就太好了 f x y z 4xy xsin z x 3 z 8y part deriv function f variable
python
Calculus
通过定义 X 和 Y 构建函数,然后在 R 中积分
我需要构造一个函数 其中 x 值来自下面这个矩阵的第一列 y 值来自同一矩阵的第二列 目的是稍后计算所需范围内的积分 matrix structure c 0 01 0 02 0 03 0 04 0 05 0 06 0 07 0 08 0
r
integral
Calculus
numericalintegration
Matlab 中的数组运算
我有这个二维数组 x 62 29 64 63 31 62 65 29 60 63 29 62 63 31 62 根据以下公式 每列中的第一个元素是 R 第二个元素是 G 第三个元素是 B 我想要一个函数来计算以下操作 到目前为止 我的函数定
Arrays
MATLAB
vector
matrix
Calculus
带索引变量的 Sympy 求和
我尝试使用带有索引变量的 Sum 创建一个 sympy 表达式 如前所述here但是 我无法对该表达式进行羔羊化并给出一个数组来计算总和 这不可能吗 也许像这样 s Sum Indexed x i i 1 3 f lambda x Subs
Sum
sympy
Calculus
softmax函数的导数解释[关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 目前不接受答案 我正在尝试计算 softmax 激活函数的导数 我找到了这个 https math stackexchange com questions 945871 derivative of
neuralnetwork
derivative
Calculus
Softmax
雅可比矩阵机器学习_深度学习中的Matrix Calculus (一)
绝大多数网络上对深度学习公式的推导教程notation混乱 xff0c 而专门介绍Matrix Calculus的材料可能又过于繁杂 其实在深度学习中用到的矩阵微积分并不艰深 xff0c 看完之后你就可以愉快的进行各种推导了 本文仅作为优秀
matrix
Calculus
雅可比矩阵机器学习
深度学习中