我想要优化配置 CPU 核心，而不会分配过多或不足。如何测量给定容器所需的 CPU 毫核？它还带来了一个问题，即代理将根据 CPU 消耗将多少流量发送到任何给定的 Pod，以便我们可以最佳地使用计算。
目前我发送请求并进行监控，
kubectl top pod
是否有任何工具可以测量一段时间内的请求、CPU 和内存，并为 Pod 提供最佳 CPU 建议。
随时间和每个 Pod 进行监控 是的，有建议https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/ https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/更流行的一种是 Prometheus-Grafana 组合 -https://grafana.com/dashboards/315 https://grafana.com/dashboards/315
至于请求和限制的自动建议，我认为没有什么。请记住，Kubernetes 已经尝试平衡为每个 Pod 提供其所需的内容，但又不会占用太多资源。您设置的限制和请求是为了帮助它更安全地执行此操作。自动推理存在限制，因为资源不足的 Pod 仍然可以工作，但响应速度会慢一些 - 由您决定您可以容忍的缓慢程度。您还可以决定在峰值负载下可接受的资源消耗水平，而不是过度消耗，这可能表明应用程序中存在错误甚至是攻击。还有一个进一步的限制，因为公制单位本身是一种近似资源功率的尝试，实际上可能会随硬件类型的不同而变化（内存和 CPU 的操作模式和数量可能有所不同），因此可能会因集群甚至节点上的不同而有所不同。如果硬件不完全相同，则集群。
在我看来，你对 top 所做的事情是一个很好的开始方式。无论如何，您都希望监视集群的资源使用情况，因此跟踪这一情况并随时调整限制是一个好主意。如果您可以在 kubernetes 之外运行相同的应用程序，并四处看看其他使用相同语言的应用程序做了什么，那么这可以帮助您表明是否可以采取任何措施来提高利用率（例如，众所周知，容器中 JVM 的内存消耗需要进行一些调整以使其正确）。
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