Keras https://keras.io模型,当.fit
被调用时,返回一个历史对象。如果我将此模型用作 sklearn 管道的一步,是否可以检索它?
顺便说一句,我正在使用 python 3.6
提前致谢!
History 回调记录每个时期的训练指标。这包括损失和准确性(对于分类问题)以及验证数据集的损失和准确性(如果设置了)。
历史对象是从调用返回的fit()
用于训练模型的函数。指标存储在返回对象的历史成员中的字典中。
这也意味着这些值必须在fit()
函数或顺序模型,因此如果它位于 sklearn 管道中,它无法访问最终值,并且无法存储或返回它看不到的内容。
截至目前,我不知道 sklearn 中的历史回调,所以我唯一看到的是手动记录您想要跟踪的指标。一种方法是让管道返回数据,然后简单地将模型拟合到其中。如果您无法弄清楚评论。
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