从这个数据框 df 开始:
df = pd.DataFrame({'c':[1,1,1,2,2,2],'l1':['a','a','b','c','c','b'],'l2':['b','d','d','f','e','f']})
c l1 l2
0 1 a b
1 1 a d
2 1 b d
3 2 c f
4 2 c e
5 2 b f
我想对以下内容执行 groupbyc
列来获取唯一值l1
and l2
列。对于一列我可以这样做:
g = df.groupby('c')['l1'].unique()
正确返回:
c
1 [a, b]
2 [c, b]
Name: l1, dtype: object
但使用:
g = df.groupby('c')['l1','l2'].unique()
returns:
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'unique'
我知道我可以通过(除其他外)获得两列的唯一值:
In [12]: np.unique(df[['l1','l2']])
Out[12]: array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], dtype=object)
有没有办法将此方法应用于 groupby 以获得类似以下内容:
c
1 [a, b, d]
2 [c, b, e, f]
Name: l1, dtype: object