最近的 AWS 区域的客户端 IP 地址

Question

我想从客户端设备将一些数据上传到 AWS，但我想上传到最近的 AWS 区域的 S3 存储桶。

同样，我希望能够从最近的区域下载。

当然，我会在每个区域设置一个存储桶

我可以使用一个系统，它可以获取客户端的 IP 地址，然后确定它是否是 us-west-1、eu-west-1、eu-central-1、ap-northeast-1 等？

问题的症结就在于此。我上传的数据仅对一个人有用，并且需要尽快到达该人。

因此，如果我在英国，我会上传一个文件，而我的预期收件人目前在日本（因为他们可能正在移动） - 上传到伦敦 AWS 区域的 ping 时间会比上传到靠近日本的区域的 ping 时间更长。

根据IP查找客户位置

使用地理IP

pip install python-geoip
pip install python-geoip-geolite2

然后你的代码将看起来像这样。

from geoip import geolite2
match = geolite2.lookup('8.8.8.8')

print match.location

这产生， (37.386,-122.0838)

查找所有 AWS 中心的位置

该信息可从：http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/LocationsOfEdgeServers.html http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/LocationsOfEdgeServers.html您需要找到他们的地理位置。这可以用 geopy 来完成

pip install geopy

Then

from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.geocode("Singapore")
print location.latitude, location.longitude

这使

1.2904527 103.852038

您需要对所有位置执行此操作并将数据保存在某个地方。可能在 RDBMS 中（如果您正在这样做，请考虑使用 django，django 对使用 GeoDjango 进行地理位置搜索有很好的支持）

终于找到距离了

找到客户端位置后，我们将其称为 l1，找到数据中心位置后，是时候找到距离了

from geopy.distance import great_circle
great_circle(l1.point, l2.point)

这就是你的距离

寻找最近距离

您可以循环遍历所有保存的位置并找到最近的距离，或者如果您将数据保存在支持地理空间数据的 RDBMS 中（立即想到 postgis），您可以使用ST_Distance函数可以用很少的代码快速有效地进行距离比较。如前面提到的，django https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/contrib/gis/geoquerysets/对地理空间查询有出色的支持。

如果您要使用 Postgis/Django ，涉及 Great_circle 的循环将被调用 st_distance 替换。