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为 pandas 数据框中的两列创建邻接矩阵

2024-05-08

我有一个以下形式的数据框：

index  Name_A  Name_B
  0    Adam    Ben
  1    Chris   David
  2    Adam    Chris
  3    Ben     Chris

我想获得邻接矩阵Name_A and Name_B, ie:

      Adam Ben Chris David
Adam   0    1    1     0
Ben    0    0    1     0
Chris  0    0    0     1
David  0    0    0     0

解决这个问题最Pythonic/可扩展的方法是什么？

EDIT:另外，我知道如果行Adam, Ben在数据集中，然后在其他某个点，Ben, Adam也将在数据集中。


您可以使用crosstab http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.crosstab.html进而reindex http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reindex.html by union http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.union.html列和索引值的数量：

df = pd.crosstab(df.Name_A, df.Name_B)
print (df)
Name_B  Ben  Chris  David
Name_A                   
Adam      1      1      0
Ben       0      1      0
Chris     0      0      1

df = pd.crosstab(df.Name_A, df.Name_B)
idx = df.columns.union(df.index)
df = df.reindex(index = idx, columns=idx, fill_value=0)
print (df)
       Adam  Ben  Chris  David
Adam      0    1      1      0
Ben       0    0      1      0
Chris     0    0      0      1
David     0    0      0      0
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