Tensorflow：获取为零的数组行索引

对于张量

[[1 2 3 1]
 [0 0 0 0]
 [1 3 5 7]
 [0 0 0 0]
 [3 5 7 8]]

如何获取 0 行的索引？ IE。列表 [1,3]，在 Tensorflow 中？

据我所知，您无法像使用 NumPy 等更高级的库那样在一个命令中真正做到这一点。 如果你真的想使用 TF 函数，我可以推荐一些类似的函数：

x = tf.Variable([
    [1,2,3,1],
    [0,0,0,0],
    [1,3,5,7],
    [0,0,0,0],
    [3,5,7,8]])

y = tf.Variable([0,0,0,0])
condition = tf.equal(x, y)
indices = tf.where(condition)

这将导致以下结果：

[[1 0]
 [1 1]
 [1 2]
 [1 3]
 [3 0]
 [3 1]
 [3 2]
 [3 3]]

或者，如果您只想获取零线，则可以使用以下命令：

row_wise_sum = tf.reduce_sum(tf.abs(x),1)
select_zero_sum = tf.where(tf.equal(row_wise_sum,0))

with tf.Session() as sess:
    tf.global_variables_initializer().run()
    print(sess.run(select_zero_sum))

结果是：

[[1]
 [3]]