我正在规划一个系统，该系统结合了各种数据源，并允许用户对这些数据源进行简单的查询。系统的一部分需要充当抽象层，了解所有连接的数据源：用户不应该[需要]了解底层数据“提供者”。数据提供者可以是任何东西：关系 DBMS、错误跟踪系统……、气象站。它们通过定义如何“提供”数据的通用 API 连接到查询系统。某个数据提供者理解的查询类型由其“报价”给出（例如我知道这些实体，我可以为您提供关系 Y 的类型 X 的聚合，...).
我现在关心的是数据的统一：各个数据提供者需要就通用词汇达成一致（例如，实体“客户”的名称可能因不同系统而异）。因此，需要定义实体及其关系的高级表示。
到目前为止我有以下要求：
我需要能够定义对象及其属性。此外，需要表示这些对象之间的任意关系：定义关系性质的动词（例如“知道”）、多重性（例如 1:n）以及关系的方向/可导航性。
我认为 RDF 是一个可行的选择，但它是这项工作的“正确工具”吗？
对于具有机器可读表示的语义数据建模，还有哪些其他解决方案/框架以及为什么它们更适合此任务？
我感谢每一个意见和有用资源的指示。
如果您需要对关系进行基数限制（例如“一个人知道 1:n 种语言”），那么 RDF 是不够的（请参阅http://www.w3.org/TR/2004/REC-rdf-primer-20040210/#richerschemas http://www.w3.org/TR/2004/REC-rdf-primer-20040210/#richerschemas）。您将需要本体语言（对于大于 1 的基数，至少需要 OWL-DL：http://www.w3.org/TR/owl-guide/#owl_cardinality http://www.w3.org/TR/owl-guide/#owl_cardinality)
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