CUDA、NPP 滤波器

CUDA NPP 库支持使用 nppiFilter_8u_C1R 命令过滤图像，但不断出现错误。我可以毫无问题地启动并运行 boxFilterNPP 示例代码。

eStatusNPP = nppiFilterBox_8u_C1R(oDeviceSrc.data(), oDeviceSrc.pitch(), 
                                  oDeviceDst.data(), oDeviceDst.pitch(), 
                                  oSizeROI, oMaskSize, oAnchor);

但如果我将其更改为使用 nppiFilter_8u_C1R，eStatusNPP 将返回错误 -24 (NPP_TEXTURE_BIND_ERROR)。下面的代码是我对原始 boxFilterNPP 示例所做的修改。

NppiSize oMaskSize = {5,5};
npp::ImageCPU_32s_C1 hostKernel(5,5);

for(int x = 0 ; x < 5; x++){
    for(int y = 0 ; y < 5; y++){
        hostKernel.pixels(x,y)[0].x = 1;
    }
}

npp::ImageNPP_32s_C1 pKernel(hostKernel);

Npp32s nDivisor = 1;

eStatusNPP = nppiFilter_8u_C1R(oDeviceSrc.data(), oDeviceSrc.pitch(), 
                               oDeviceDst.data(), oDeviceDst.pitch(), 
                               oSizeROI, 
                               pKernel.data(),
                               oMaskSize, oAnchor,
                               nDivisor);

这已经在 CUDA 4.2 和 5.0 上尝试过，结果相同。

当 oMaskSize = {1,1} 时，代码运行并显示预期结果

过滤器应用向上和向左延伸的掩码，遵循两个函数之间的卷积反转第二个函数的方向的数学约定。

盒式过滤器面罩向下和向右延伸，这可能更直观。

无论如何，问题是由以下事实引起的：更改后的代码中的输入图像必须在有效的 SOURCE[-4, -4) 处进行采样，才能计算 DESTINATION[0, 0]。由于输入图像是通过纹理采样器访问的，因此绑定源图像指针偏移 (-4, -4) 会导致您看到的纹理绑定错误。

解决方法：此问题最简单的解决方法是将锚点设置为 (4, 4)，这将有效地将遮罩向下和向右移动。您仍然需要注意您想要反转内核数组中的权重（即K[-4, -4] -> K[0, 0], K[0, 0] -> K[-4, -4], etc.).