我有多个数据框：
df1, df2, df3,..., dfn
它们具有相同类型的数据，但来自无法连接的不同描述符组。现在我需要手动将相同的函数应用于每个数据帧。
如何将相同的函数应用于多个数据框？
pipe https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.pipe.html+ 理解力
如果您的数据框包含相关数据（如本例所示），您应该将它们存储在list（如果数字排序足够）或dict（如果您需要为每个数据框提供自定义标签）。然后你可以pipe https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.pipe.html每个数据帧通过一个函数foo通过理解。
列表示例
df_list = [df1, df2, df3]
df_list = [df.pipe(foo) for df in df_list]
然后通过访问您的数据框df_list[0], df_list[1], etc.
字典示例
df_dict = {'first': df1, 'second': df2, 'third': df3}
df_dict = {k: v.pipe(foo) for k, v in df_dict.items()}
然后通过访问您的数据框df_dict['first], df_dict['second'], etc.
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