如何解码 dtype=numpy.string_ 的 numpy 数组？

我需要使用 Python 3 解码按以下方式编码的字符串：

>>> s = numpy.asarray(numpy.string_("hello\nworld"))
>>> s
array(b'hello\nworld', 
      dtype='|S11')

I tried:

>>> str(s)
"b'hello\\nworld'"

>>> s.decode()
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-7f8dd6e0676b> in <module>()
----> 1 s.decode()

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'decode'

>>> s[0].decode()
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-fae1dad6938f> in <module>()
----> 1 s[0].decode()

IndexError: 0-d arrays can't be indexed

另一种选择是np.char字符串操作的集合。

In [255]: np.char.decode(s)
Out[255]: 
array('hello\nworld', 
      dtype='<U11')

它接受encoding如果需要的话可以使用关键字。但.astype如果你不需要这个可能会更好。

This s是 0d (shape ())，所以需要用s[()].

In [268]: s[()]
Out[268]: b'hello\nworld'
In [269]: s[()].decode()
Out[269]: 'hello\nworld'

s.item()也有效。