将索引数组转换为 NumPy 中的 one-hot 编码数组

2024-05-11

给定一个一维索引数组:

a = array([1, 0, 3])

我想将其一次性编码为二维数组:

b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]])

创建归零数组b有足够的列,即a.max() + 1.
然后,对于每一行i,设置a[i]第 列 至1.

>>> a = np.array([1, 0, 3])
>>> b = np.zeros((a.size, a.max() + 1))
>>> b[np.arange(a.size), a] = 1

>>> b
array([[ 0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.]])
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