如何使用多阶段构建减小 python (docker) 图像大小？

我正在寻找一种使用 python 和 Dockerfile 创建多阶段构建的方法：

例如，使用以下图像：

第一张图片：安装所有编译时要求，并安装所有需要的 python 模块

第二张图片：将所有已编译/构建的包从第一个映像复制到第二个映像，而不使用编译器本身（gcc、postgers-dev、python-dev 等..）

最终目标是拥有一个更小的图像，运行 python 和我需要的 python 包。

简而言之：我怎样才能“包装”所有已编译的模块在第一个映像中创建的（站点包/外部库），以及以“干净”的方式复制它们，到第二张图片。

好的，我的解决方案是使用wheel，它允许我们在第一个映像上进行编译，为所有依赖项创建wheel文件并将它们安装在第二个映像中，而无需安装编译器

FROM python:2.7-alpine as base

RUN mkdir /svc
COPY . /svc
WORKDIR /svc

RUN apk add --update \
    postgresql-dev \
    gcc \
    musl-dev \
    linux-headers

RUN pip install wheel && pip wheel . --wheel-dir=/svc/wheels

FROM python:2.7-alpine

COPY --from=base /svc /svc

WORKDIR /svc

RUN pip install --no-index --find-links=/svc/wheels -r requirements.txt

您可以在以下博客文章中看到我对此的回答

https://www.blogfoobar.com/post/2018/02/10/python-and-docker-multistage-build https://www.blogfoobar.com/post/2018/02/10/python-and-docker-multistage-build