如何在 numpy 数组中查找并保存重复的行？

我有一个数组，例如

Array = [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4],[5,5,5],[1,1,1],[2,2,2]]

我想要输出以下内容的东西：

Repeated = [[1,1,1],[2,2,2]]

保留重复行的数量也可以，例如

Repeated = [[1,1,1],[1,1,1],[2,2,2],[2,2,2]]

我认为解决方案可能包括 numpy.unique，但我无法让它工作，是否有本地 python / numpy 函数？

使用新的axis的功能np.unique https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.unique.html随着return_counts=True这为我们提供了唯一的行以及每行的相应计数，我们可以使用以下命令屏蔽这些行counts > 1从而得到我们想要的输出，就像这样 -

In [688]: a = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4],[5,5,5],[1,1,1],[2,2,2]])

In [689]: unq, count = np.unique(a, axis=0, return_counts=True)

In [690]: unq[count>1]
Out[690]: 
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2]])