一个类似 dict 的 Python 类

我想编写一个自定义类，其行为类似于dict- 所以，我继承自dict.

不过，我的问题是：我是否需要创建一个私有的dict我的成员__init__()方法？。我不明白这个有什么意义，因为我已经有了dict如果我只是继承自的行为dict.

谁能指出为什么大多数继承片段看起来像下面的那样？

class CustomDictOne(dict):
   def __init__(self):
      self._mydict = {} 

   # other methods follow

而不是更简单的...

class CustomDictTwo(dict):
   def __init__(self):
      # initialize my other stuff here ...

   # other methods follow

实际上，我认为我怀疑问题的答案是用户无法直接访问您的字典（即他们必须使用您提供的访问方法）。

但是，数组访问运算符又如何呢？[]？如何实现这一点？到目前为止，我还没有看到一个例子来说明如何覆盖[]操作员。

So if a []自定义类中没有提供access函数，继承的基方法会操作不同的字典吗？

我尝试了以下代码片段来测试我对 Python 继承的理解：

class myDict(dict):
    def __init__(self):
        self._dict = {}

    def add(self, id, val):
        self._dict[id] = val


md = myDict()
md.add('id', 123)
print md[id]

我收到以下错误：

KeyError：

上面的代码有什么问题？

我该如何批改班级myDict这样我就可以编写这样的代码？

md = myDict()
md['id'] = 123

[Edit]

我编辑了上面的代码示例，以消除我在冲出办公桌之前犯的愚蠢错误。这是一个拼写错误（我应该从错误消息中发现它）。

class Mapping(dict):

    def __setitem__(self, key, item):
        self.__dict__[key] = item

    def __getitem__(self, key):
        return self.__dict__[key]

    def __repr__(self):
        return repr(self.__dict__)

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)

    def __delitem__(self, key):
        del self.__dict__[key]

    def clear(self):
        return self.__dict__.clear()

    def copy(self):
        return self.__dict__.copy()

    def has_key(self, k):
        return k in self.__dict__

    def update(self, *args, **kwargs):
        return self.__dict__.update(*args, **kwargs)

    def keys(self):
        return self.__dict__.keys()

    def values(self):
        return self.__dict__.values()

    def items(self):
        return self.__dict__.items()

    def pop(self, *args):
        return self.__dict__.pop(*args)

    def __cmp__(self, dict_):
        return self.__cmp__(self.__dict__, dict_)

    def __contains__(self, item):
        return item in self.__dict__

    def __iter__(self):
        return iter(self.__dict__)

    def __unicode__(self):
        return unicode(repr(self.__dict__))


o = Mapping()
o.foo = "bar"
o['lumberjack'] = 'foo'
o.update({'a': 'b'}, c=44)
print 'lumberjack' in o
print o

In [187]: run mapping.py
True
{'a': 'b', 'lumberjack': 'foo', 'foo': 'bar', 'c': 44}